In unseren Schulungen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Teilnehmer individuell zugeschnitten sind, lernen Sie aktiv die Möglichkeiten kennen, die Ihnen visuelle Datenanalyse und Data-Mining bieten  – vom Basis- bis zum Fortgeschrittenenkurs. Mit den von uns bereitgestellten Tools schreiten Sie bereits im Kurs zur Tat und setzen Ihr Wissen praktisch um.

Wir sind erfahrene und zertifizierte Experten, die sowohl in der freien Wirtschaft als auch im wissenschaftlichen Bereich umfangreiche Projekterfahrung vorweisen können.

Viele unserer Trainer kommen aus dem Unternehmen BIVAL GmbH, welches bereits seit vielen Jahren namhafte Unternehmen bei deren Digital Intelligence Projekten erfolgreich unterstützt.

Gründe für ein Seminar bei der BIVAL Akademie

Unsere Kunden schätzen die ideale Mischung aus fundiertem Wissen und jahrelanger Praxis- und Projekterfahrung unserer Trainer. Dies zeigt sich in den durchweg positiven Rückmeldungen der Teilnehmer.

Verbesserungsvorschläge nehmen wir sehr ernst und integrieren sie in unser Konzept, so dass unsere Schulungen immer wieder wandelbar und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Fortbildung ist auch für unsere Trainer eine Selbstverständlichkeit. Dadurch garantieren wir Ihnen eine kontinuierliche Aktualisierung unserer Schulungsinhalte, so dass wir Sie immer auf dem neuesten Wissensstand halten können.

Seminarorte

Wir bieten Schulungen in unseren Räumlichkeiten in unserer Hauptniederlassung Ingolstadt an oder alternativ bei Ihnen vor Ort. Gerne finden wir gemeinsam mit Ihnen einen Termin und passen uns individuell Ihren Bedürfnissen an. Unsere Schulungen werden mit einer geringen Anzahl von Teilnehmern abgehalten, um beste Ergebnisse zu gewährleisten.

Zielgruppen

Sie wollen sich als Data Scientist weiterqualifizieren und wissen nicht, ob unsere Schulungen für Ihre Bedürfnisse geeignet sind? Mittlerweile beschäftigen sich Menschen aus allen Fachrichtungen mit diesem Thema, da Daten überall eine große Rolle spielen.

Unsere Schulungen richten sich an:

  • Tableau Anwender (Anfänger, Fortgeschrittener) aus allen Fachrichtungen (Marketing, Vertrieb, IT, Projektmanagement)
  • BI-Analysten
  • Projektmanager
  • IT-Beschäftigte (z.B. BI-Applikationsentwickler, Datenbankadministratoren, angehende DWH Architekten, Datenqualitätsbeauftragte)
  • Anwender aller Fachbereiche, die Daten aus verschiedenen Datenquellen in Tableau anbinden, aufbereiten, verknüpfen und weiterbearbeiten möchten

Unser Angebot beinhaltet Schulungen zur Datenmodellierung und -aufbereitung, zu Datenanalysetools und agiles Data Warehouse Design.

Was bedeutet eigentlich Datenanalyse / Datenmodellierung / Data Warehouse Design?

Im Zeitalter von BIG DATA stehen Unternehmen vor der riesigen Herausforderung, Daten nicht nur zu sammeln, sondern sie auch zu verstehen.

Die im Data-Warehouse gesammelten Daten müssen nutzbar gemacht werden. Hierfür werden Anwendungen und Instrumente zur Datenmodellierung und Datenanalyse benötigt.

Diese Instrumente werden als „Business Intelligence Anwendungen“ bezeichnet, die auf dem Data Warehouse, OLAP-Würfeln oder auch beispielsweise nur einer Excel-Liste aufbauen.

Genau hier werden wir Ihnen helfen.

  • Bei der Datenmodellierung werden die in einem definierten Kontext relevanten Objekte mittels ihrer Attribute und Beziehungen formal abgebildet. Die in einem Informationssystem zu verwaltenden Objekte, die erforderlichen Attribute und die Zusammenhänge zwischen den Informationsobjekten sollen eindeutig definiert und spezifiziert werden. So erhält man einen Überblick über die Datensicht des Informationssystems. Die dadurch entstandenen Datenmodelle kann man auch als Schemen oder Flussdiagramme verstehen. Sie zeigen die Beziehungen zwischen Daten auf. So entstehen einsatzfähige Datenbanken.
  • Bei der anschließend stattfindenden Datenanalyse werden verschiedene statistische Methoden verwendet, um Informationen aus den Daten zu gewinnen. Mittels unserer Software Tools können diese Analysen erstellt sowie visuell anschaulich und für jeden verständlich dargestellt werden.
  • Beim Data Warehouse Design geht es um Probleme und Herausforderungen, die im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouse entstehen. Diese gilt es zu erkennen und mit Konzepten der agilen Entwicklung zu lösen.
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